# Google 把 Tensor 芯片的 AI 能力开放给开发者，Pixel 10 手机上的 TPU 现在可以直接跑模型了

> 原标题：Google Tensor ML SDK 测试版发布

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-05-19T19:25:56.789Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/23798
- 原文：https://developers.googleblog.com/google-tensor-sdk-beta-with-litert

## 摘要

Google 发布了 Tensor ML SDK 的公开测试版，开发者现在能把 PyTorch 或 TFLite 模型转换、编译后，直接调用 Pixel 10 系列手机里的 TPU 芯片来跑推理。整个流程通过 LiteRT 这个统一框架完成，不用再分别对接底层硬件驱动。官方还提供了一个模型库，里面有超过 100 个现成的经典模型和生成式 AI 模型，包...

## 推荐理由

HKR-K 很扎实：文章给出了 Pixel 10 TPU 上的具体工作流和一个 100+ 模型库。H 和 R 也够得上 featured，但这是个测试版开发者 SDK，不是旗舰模型或面向大众的产品发布，所以我会先打个折。

## 锐评

Google 把 Pixel 10 系列里那块 TPU 的推理能力开放给了普通开发者，不再只是自家相机和翻译功能独享。现在你可以把 PyTorch 或 TFLite 模型通过 LiteRT 框架转换、编译，直接调用手机里的 TPU 来跑。官方还准备了一个模型库，里面有超过 100 个现成模型，包括 Gemma 3 1B 这种小语言模型。

对开发者来说，最大的好处是省事：LiteRT 把底层硬件驱动和编译器都封装好了，不用分别对接。它还支持自动降级，TPU 不可用时能切回 CPU 或 GPU。但正文没提 TPU 推理的具体延迟和功耗数据，也没说模型编译后体积会膨胀多少。这些对端侧部署很关键，现在只能自己测。

另外，模型分发走的是 Google Play 的 AI Packs 通道，这意味着你的 App 只能在 Google 生态里用这套方案。如果目标用户不在 Pixel 10 上，这套东西暂时用不上。