Agent 学会自己从失败里长技能了：EvolveR 被 ICML 2026 接收

Agent学会自己「长」Skill了！从失败里长出经验，比人类写的更好用｜ICML 2026

这篇讲的是让 AI 智能体在干活时，把成功和失败的经验都存下来，变成一个可复用的技能库。方法叫 EvolveR，核心是给经验打分、建库，再用 GRPO 训练智能体学会什么时候该去库里检索经验。论文在七个复杂问答基准上测了 Qwen2.5-3B 和 7B，说平均性能是目前最好的。不过正文因为微信环境验证没过去，具体实验数据、对比方法和消融实验都看不到，这...

推荐理由：标题的钩子很清晰——Agent 自己从失败轨迹里蒸馏经验，长出来的技能比人写的更强。正文给了 EvolveR 的方法名、7 个复杂问答基准和 Qwen2.5-3B/7B 的最优平均结果，信息量够。不过目前只有媒体摘要，没看到代码仓库、绝对分数和复现细节，所以分数先放在 82 这个研究发布档位。