Thinking Machines 发布原生交互模型：2760 亿参数，120 亿激活，实时语音不再靠外挂

[AINews] Thinking Machines' Native Interaction Models - TML-Interaction-Small 276B-A12B - advances SOTA Realtime Voice and kills standard VAD

Thinking Machines 终于又冒泡了，这次直接扔了个新模型 TML-Interaction-Small。总参数 2760 亿，是个 MoE 架构，实际干活时只激活 120 亿参数。它最狠的地方是把实时语音交互做进了模型骨子里，不再像以前那样给大语言模型外挂语音识别和合成模块。模型能同时听、说、看、想，用 200 毫秒一个的“微对话轮次”连续...

推荐理由：我会先打个折——基准分是 Thinking Machines 自己跑的，还没第三方复现，所以“超过 GPT 和 Gemini”先别太激动。但这条消息值得推，因为它给出了具体架构（276B MoE、12B 激活）、200ms 微轮次这个硬指标，还直接挑战了语音 agent 里常用的 VAD 方案。对正在搭实时语音管线的从业者来说，哪怕只是思路参考也有价值。