Semble：给 AI 编程助手用的代码搜索工具，比 grep 省 98% 的 token

Show HN: Semble – Code search for agents that uses 98% fewer tokens than grep

MinishLab 开源了 Semble，一个专为 AI 编程 agent 设计的代码搜索工具。它把轻量级语义嵌入（Model2Vec）、传统关键词匹配（BM25）和融合排序（RRF）串在一起，最后再用重排序模型精排结果。在 63 个代码仓库的测试里，它的搜索质量达到 NDCG@10 0.854，每次查询在 CPU 上大约只要 1.5 毫秒。最直接的好...

推荐理由：Semble 的卖点很直接：给代码 agent 用的搜索工具，比 grep 加 read 少花 98% 的 token，CPU 上跑一次大概 1.5 毫秒。这个数字我会先打个折，因为基准测试里的 grep 用法可能不是最优的，但方向是对的——用传统检索加轻量重排来替代把整个代码库塞进上下文，确实能省不少钱和延迟。正文没披露重排模型的具体大小和准确率对比，这点先别太激动。整体还是工具链层面的改进，影响力到不了必须写的地步，但对做 coding agent 的人来说值得一试。