跳到正文
r/LocalLLaMA

MiroThinker-1.7 开源版深度研究 agent 发布,基于 Qwen3 MoE,mini 版总参数量 30B 但推理时只激活 3B

MiroThinker-1.7, an open-weight deep research agent (Qwen3 MoE base) — mini is 30B/3B active, curious what tok/s people get on consumer hardware

MiroMindAI 把他们的深度研究 agent MiroThinker-1.7 放出来了,权重直接挂在 HuggingFace 上。mini 版挺有意思:总参数量 30B,但用了 MoE(混合专家)架构,实际干活时只激活 3B 参数,所以对本地消费级硬件比较友好。上下文管理这块,他们用了滑动窗口 K=5 加 episode 重启的策略,相当于每轮对...

推荐理由:这条消息来自 Reddit 帖子,实验室也不是一线大厂,所以重要性我打个折,但信息量够上 featured。开源权重加上 MoE 的 30B/3B 配置,对想自己跑 deep research 的人是个实在的钩子;滑窗和 episode 重启的上下文管理方案也给了可复现的细节。正文没披露具体 tok/s 数据,这点先别太激动,但话题本身会引发本地部署的性能讨论,值得放出来。

读原文 ↗导出 Markdown