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r/LocalLLaMA

有人实测 DeepSeek V4 的百万上下文窗口,发现写代码的最佳区间是 15 万到 25 万 token

Deepseek V4's 1M context window: the breaking point

一位 Reddit 用户拿 DeepSeek V4 去啃 4.5 万、18 万和 52 万 token 的代码库,结论是 15 万到 25 万 token 时写代码最顺手。超过 30 万 token 后,模型对具体行号的定位开始不准;到 52 万 token 时,输出明显偏向架构总结,具体实现细节会跳过。帖子正文没披露测试用的具体任务和评估指标,所以这...

推荐理由:单篇 Reddit 帖子权威性有限,但 HKR 三项都站得住:有数字、有对比、有明确的失效模式。归入 featured 而不是更高,是因为复现细节和模型版本信息偏薄,先别太激动。

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