# 阿里健康给医生做了个新工具“青灵子”，把 BMJ 顶刊十年全文和循证流程塞了进去

> 原标题：中国500万医生的新AI：顶刊独家联手，卷的就是证据源

- 来源：量子位 · 公众号
- 发布时间：2026-05-16T04:04:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/21800
- 原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247891178&idx=1&sn=dde06ec33d0bb3d63b7823b5654a18d3

## 摘要

阿里健康发布了一款叫“青灵子”的医疗 AI，目标用户是中国 500 万医生。它直接拿了 BMJ 集团旗下 70 本期刊过去十年的全文内容做知识底子，不是只搜摘要。回答问题时，模型会按 PICO 框架（把临床问题拆成患者、干预、对照、结局）和 GRADE 证据分级来走流程，相当于先框定问题结构再给答案，而不是自由发挥。产品还拉了 300 多位临床专家做审...

## 推荐理由

阿里健康把BMJ的期刊库直接做成回答的证据底座，再用临床专家评审兜底，等于在“模型胡说”和“医生不敢用”之间加了一层硬约束。正文没披露评审通过率、更新频率和实际延迟，这些会直接影响医生愿不愿意买单。我会先打个折：方向对，但落地效果还得看真实诊疗场景的反馈。

## 锐评

这条新闻最值得看的是证据源。阿里健康“青灵子”直接拿了BMJ集团旗下70本期刊过去十年的全文，不是只搜摘要，这比市面上多数用公开文献摘要做外挂资料库的医疗AI底子厚。回答时模型会按PICO框架（把临床问题拆成患者、干预、对照、结局）和GRADE证据分级来约束输出，相当于先框定问题结构再给答案，而不是让模型自由发挥。产品还拉了300多位临床专家做审核，这点在医疗场景里是基本操作，但能公开说清楚审核规模的不多。

正文没披露具体评测数据，比如回答准确率、证据引用错误率、延迟这些硬指标。也没说模型基座是什么、推理成本多少。500万医生是目标用户数，不是实际使用量，这点先别太激动。另外，BMJ全文授权是独家还是非独家、授权范围是否覆盖所有科室，正文也没展开。这些信息缺口会让“卷证据源”这个说法先打个折。