IBM 开源多语言嵌入模型 R2：不到 1 亿参数，32K 上下文，检索跑分在同级里最高

Granite Embedding Multilingual R2：开源多语言嵌入模型，具备32K上下文与领先检索性能

IBM 在 Hugging Face 上发了两个新的多语言嵌入模型，都走 Apache 2.0 协议。小号 9700 万参数，在 MTEB 多语言检索上拿了 60.3 分，正文说这是目前所有开源同尺寸模型里最高的。大号 3.11 亿参数，得分 65.2，在 5 亿参数以下的开放模型里排第二。两个模型都基于 ModernBERT，支持 200 多种语言（...

推荐理由：HKR 三项都过：一个不到 1 亿参数、支持 32K 上下文的多语言嵌入模型，给 RAG 开发者提供了一个轻量开源选项。影响面不如前沿模型发布那么大，放在 featured 档刚好。