商汤发 SenseNova-U1 技术报告，开源一个激活参数仅 30 亿的多模态模型

SenseNova-U1 技术报告深度发布：前沿原生多模态模型构建全指南

报告把训练一个原生多模态模型的全流程拆成了六步，从统一建模、无损接视觉信号，到用自回归加像素空间流匹配一起训，再到强化学习后训练和蒸馏，每一步都给了实操细节。开源版本 SenseNova-U1-A3B-MoT 用了混合专家架构，只激活 30 亿参数，主打跑得快、成本低。模型权重、代码和演示都放出来了，不过报告里没给具体 benchmark 对比，实际效...

推荐理由：我会先打个折：这是厂商自己发的技术报告，正文没给基准分数、开源协议和复现细节，所以别当第三方评测看。亮点在于把训练全流程讲清楚了——从数据配比、六阶段课程到 RL 后训练和蒸馏，每一步都给了操作说明。A3B-MoT 用 MoE 把激活参数压到 30 亿，推理时确实省钱，但报告没披露总参数量、专家数这些关键数字，也没说开源权重什么时候放出来。这点先别太激动，等代码和权重落地再判断。