Reddit 网友用英特尔傲腾持久内存攒了一台机器，本地跑 1 万亿参数模型，速度超过 4 token/秒

Computer build using Intel Optane Persistent Memory - Can run 1 trillion parameter model at over 4 tokens/sec

Reddit 用户 APFrisco 分享了一套硬件方案：用 768GB 英特尔傲腾持久内存（Optane PMem）当主存储，搭配 192GB DDR4 ECC 内存和一张 12GB 显存的 RTX 3060 显卡，通过 llama.cpp 的混合推理（CPU+GPU），在本地跑起了 Kimi K2.5 这个 1 万亿参数模型的 Q2_K_XL 量化...

推荐理由：HKR 三项都成立：标题的反差感足够抓人，正文把硬件型号、量化版本和速度都列清楚了，而且对本地推理圈子的成本敏感用户有直接参考价值。不过这只是单个 Reddit 用户的分享，复现细节和稳定性都没展开说，所以分数就压在 featured 门槛上。