# AntLingAGI 放出万亿参数模型 Ring-2.6-1T，5 月 15 日前在 OpenRouter 免费用

> 原标题：AntLingAGI发布万亿参数模型Ring-2.6-1T

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-05-11T13:46:19.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/17609
- 原文：https://x.com/OpenRouter/status/2053834087023133025

## 摘要

Ring-2.6-1T 是一个万亿参数模型，主打可调“思考强度”——你可以手动控制它多想一会儿还是少想一会儿，在回答质量、token 消耗和响应速度之间自己取舍。模型专门为智能体场景做了优化，支持多步执行和工具调用，适合高频工作流。官方说它能处理数学逻辑和科研类任务，但正文没给出具体跑分或对比数据。目前通过 OpenRouter 免费开放，截止到 5 ...

## 推荐理由

这条发布信息量偏薄，正文没给基准测试、定价、架构或训练细节，所以重要性我打了个折，没给更高。但万亿参数这个量级本身就有话题性，加上 OpenRouter 上的限时免费，对想快速试用的开发者很友好。可调思考强度和工具调用这两点，说明它在往智能体落地靠，不是单纯刷榜的模型。整体判断是：值得关注的一次模型发布，但别急着当里程碑，等实测数据出来再说。

## 锐评

Ring-2.6-1T 最实在的卖点是可调“思考强度”，相当于给模型装了个脑力旋钮：简单任务少转几圈省 token 和延迟，复杂任务多转几圈求质量。这对跑高频工作流的智能体场景确实有用，不用每次都烧满算力。模型还专门做了多步执行和工具调用优化，说明 AntLingAGI 想让它直接进业务流程干活，而不是只聊天。

但这条消息的信息缺口很大。万亿参数听着唬人，正文却没披露任何基准测试分数、对比对象或实际任务表现。免费开放到 5 月 15 日更像是一次公测引流，不是正式发布。模型到底在数学逻辑和科研任务上强在哪，跟同体量的竞品比是更快还是更准，全都没说。

我会先打个折：参数规模大不等于好用，思考强度可调也不等于调了就有用。等有人跑出实测数据，再看这个旋钮是不是真能拧出性价比。