# 《科学》研究：OpenAI 一年前的 o1 模型急诊诊断正确率 67%，超过医生的 50-55%

> 原标题：旧版AI模型急诊诊断已超越人类医生

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-05-10T18:54:11.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/16842
- 原文：https://x.com/kimmonismus/status/2053549177670689001

## 摘要

我会先打个折：这项研究用的是 OpenAI 一年前发布的 o1 模型，按现在标准已经算旧版了。测试数据来自真实急诊室，信息混乱、不完整，模型给出的正确或接近正确的诊断率达到 67%，而参与对比的医生是 50-55%。差距在早期分诊阶段最明显，那时能拿到的信息最少。研究还提到 o1 在处理结构化病例时临床推理几乎不出错。不过正文没披露样本量有多大、医生是...

## 推荐理由

我会先打个折：这只是一项诊断研究，没覆盖住院数据和影像诊断，别急着说 AI 能独立看急诊。但《科学》背书加上 o1 在真实急诊病例上比医生高出十几个百分点，确实值得从业者看一眼。它说明在特定文本诊断任务上，旧模型已经能摸到甚至超过人类平均水平，后续怎么落地、怎么担责才是真难题。

## 锐评

这项研究拿一年前的o1模型在真实急诊数据上跑，诊断正确或接近正确的比例达到67%，比参与对比的医生高出12-17个百分点。差距在早期分诊阶段最明显——那时候能拿到的信息最少，模型反而更稳。研究还提到o1在处理结构化病例时临床推理几乎不出错，这点挺有意思，说明模型在信息规整后表现更可靠。

但正文没披露样本量有多大、参与医生是什么年资、来自哪家医院。急诊室环境千差万别，如果对比的医生样本偏弱，67%这个数字就要打折。另外研究只测了急诊初诊环节，没碰长期住院数据和影像诊断，这两块恰恰是临床最吃经验的地方。

还缺一个关键验证：诊断对了不代表病人预后变好。下一步得看AI系统真的嵌入急诊流程后，能不能缩短分诊时间、减少误诊导致的延误，而不是只在论文里赢过人类。