# 百度发了 ERNIE 5.1，参数量砍到原来的三分之一，训练费压到同规模模型的 6%

> 原标题：百度发布ERNIE 5.1模型，实现参数与成本的极致压缩

- 来源：AI HOT 精选
- 发布时间：2026-05-09T09:58:27.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/16612
- 原文：https://x.com/berryxia/status/2053051966679605379

## 摘要

ERNIE 5.1 把总参数量压到原规模的大约三分之一，激活参数压到大约一半，预训练成本只花到同规模模型的 6% 左右。百度说性能没崩，Agent 能力超过 DeepSeek-V4-Pro，世界知识和创意写作接近头部闭源模型和 Gemini 3.1 Pro，推理仅次于 Gemini 3.1 Pro，深度搜索排全球第四。技术手段提了两个：弹性预训练用来提...

## 推荐理由

百度把 ERNIE 5.1 的参数和成本压到这个程度，我会先打个折——正文没披露具体参数量和基准测试细节，6% 的成本对比对象也没说清楚，这点先别太激动。但即便有水分，三分之一参数、一半激活、6% 预训练成本这三个数字摆出来，对正在头疼推理成本的团队来说就是强信号。加上已经上线 ERNIE 平台和 AI Studio，不是画饼，值得写。

## 锐评

ERNIE 5.1 的核心卖点是省钱：总参数压到原来的三分之一，激活参数压到一半，预训练成本只花了同规模模型的 6% 左右。百度说性能没崩，Agent 能力超过 DeepSeek-V4-Pro，推理仅次于 Gemini 3.1 Pro，深度搜索排全球第四。技术手段提了弹性预训练和异步强化学习，但正文没展开具体怎么做的，也没给完整的 benchmark 对比表。

我会先打个折。成本压缩到这个程度确实吸引人，但“性能没崩”需要更多第三方验证。Agent 能力跑分超了谁、在什么任务上超的、差距多大，这些都没披露。深度搜索排第四，前三是谁、评分标准是什么，同样没说。

还缺几样东西：推理延迟和吞吐量的实测数据、开源计划或 API 定价、以及非百度系评测的复现结果。如果这些数字能兑现，对做 Agent 部署的团队是个好消息，但现在只能当厂商自述来看。