# 美国研究员 36 小时跑遍中国 AI 圈：字节让所有实验室紧张，DeepSeek 被所有人夸

> 原标题：所有实验室都怕字节，所有人都在夸DeepSeek！美国研究员36小时中国AI行

- 来源：量子位 · 公众号
- 发布时间：2026-05-08T04:05:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/16532
- 原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247889299&idx=1&sn=863c9a13fb74272f1808f0b3472e591f

## 摘要

Ai2 研究员 Nathan Lambert 在 36 小时内密集拜访了智谱、月之暗面、清华、美团、小米和零一万物。他观察到中国 AI 实验室普遍紧盯字节跳动的动向，同时对 DeepSeek 的技术实力和开源做法表示尊重。学生深度参与核心工作、开源习惯以及技术栈的自主掌控，是中美 AI 生态的几个明显差异。

## 推荐理由

这篇不是模型发布或大厂合作，属于一手见闻加行业判断，信息密度高但偏观察性质。我会先打个折，放在featured而不是p1。正文没给出具体数据验证，但研究员身份和走访名单让可信度不低，值得从业者花几分钟读。

## 锐评

Nathan Lambert 这趟中国行信息密度很高，但原文因为微信环境异常被挡，我们只能根据摘要做判断。他观察到中国实验室普遍紧盯字节的动向，同时对 DeepSeek 的技术和开源态度服气——这两点放在一起很有意思：一边是资源碾压带来的压迫感，一边是技术实力赢得的尊重。另一个值得注意的差异是学生参与度，中国高校的学生能直接上手核心工作，这在很多美国实验室不常见。不过摘要没给出具体案例，比如学生到底参与了哪些项目、字节的什么动作让大家紧张，这些细节缺失让判断只能停在印象层面。如果原文有具体对话或数据，说服力会强很多。