# 明略开源两套工具，让 Mac 跑本地模型和操控桌面

> 原标题：国产双开源：让Mac成为你的私人AI工作站

- 来源：机器之心 · 公众号
- 发布时间：2026-05-06T04:07:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/15056
- 原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MzI4MjgzMw==&mid=2651031464&idx=1&sn=9c345be57f7ae7a14ff081ab1296ce50

## 摘要

明略科技放出了两个开源项目：Cider 和 Mano-P 1.0，都是给苹果 M 系列芯片用的。Cider 是个推理加速引擎，在 M5 Pro 上跑 Qwen3-VL-2B 时，把生成第一个 token 前的等待时间缩短了 57% 到 61%。Mano-P 1.0 是个能操作电脑界面的模型，72B 版本在 OSWorld 测试里拿了 58.2 分。不过...

## 推荐理由

我会先打个折：明略不是一线模型实验室，所以分数没往上拉。但选题本身够实用——Mac 本地跑视觉模型和 GUI 智能体，还给了可复现的提速数据和内存门槛。Cider 的 prefill 加速和 Mano-P 在 OSWorld 的成功率都有具体数字，16GB 设备准确率下降也写明了，不是纯 PR 稿。对想在 Apple Silicon 上折腾本地推理的人，这篇值得看一眼。

## 锐评

明略科技这次放出的 Cider 和 Mano-P 1.0，目标很明确：让苹果 M 系列芯片的 Mac 能当私人 AI 工作站用。Cider 是个推理加速引擎，在 M5 Pro 上跑 Qwen3-VL-2B 时，把生成第一个 token 前的等待时间砍掉了 57% 到 61%，这个数字挺实在，说明本地跑多模态小模型确实能更快出结果。Mano-P 1.0 是个能直接操作电脑界面的模型，72B 版本在 OSWorld 测试里拿了 58.2 分，相当于让模型自己点按钮、填表单干活。

但有个关键限制：这两个项目都用了 W8A8 量化来省内存，在 16GB 的设备上，Mano-P 的准确率会从 58% 掉到 54%。官方建议至少 32GB 内存，这意味着入门款 Mac 用户可能体验打折。正文没披露 Cider 在更低配机器上的表现，也没说 Mano-P 在真实桌面任务里的延迟和成功率，只有基准测试分数。想拿这个搭私人工作站的，最好先确认自己的机器内存够不够。