Llama 3.1 发布：405B、70B、8B 三个尺寸，主打多语言和长上下文

Llama 3.1 - 405B, 70B & 8B with multilinguality and long context

Meta 在 Hugging Face 上放出了 Llama 3.1，一共三个尺寸：8B、70B 和 405B。8B 适合在消费级显卡上跑，70B 给大规模 AI 应用，405B 主要用来做合成数据、让模型当裁判或者蒸馏小模型。每个尺寸都有基础版和指令微调版。这次还多了两个安全模型：Prompt Guard 是个小分类器，用来检测提示注入和越狱攻击；L...

推荐理由：Meta 的 Llama 3.1 是开源阵营的旗舰更新，标题已经把三个参数规模和两个关键能力点出来了。我会先打个折：正文没披露上下文窗口到底多长、支持哪些语种、许可是不是真开放可商用，也没给任何基准跑分，所以信息缺口不小。真正值得盯的是 405B 能不能免费用、长上下文推理实际要烧多少钱。这些没公布之前，分数先卡在 85-94 这个区间的低位。