# NVIDIA 和 ServiceNow 搞了个企业桌面 AI 代理，叫 Project Arc

> 原标题：NVIDIA and ServiceNow Partner on New Autonomous AI Agents for Enterprises

- 来源：NVIDIA 博客
- 发布时间：2026-05-05T17:00:40.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/14535
- 原文：https://blogs.nvidia.com/blog/servicenow-autonomous-ai-agents-enterprises/

## 摘要

两家公司把合作又推了一步，这次是让 AI 代理直接在你的电脑桌面上干活。这个叫 Project Arc 的东西，通过 Action Fabric 连接企业软件，再用 OpenShell 建一个带权限管控的沙盒环境来执行操作，防止乱来。文章里还提了一嘴 Blackwell 芯片的能效：每瓦输出的 token 数是上一代 Hopper 的 50 多倍，每百...

## 推荐理由

我会先打个折：这就是两家大厂合作发了个桌面 agent 产品，正文没披露实际客户和上线时间，别当成立竿见影的东西。但里面几个信息值得看——Action Fabric 负责把 agent 接进 ServiceNow 的业务流程，OpenShell 在沙箱里跑任务，权限和策略都框死了，不是裸奔。Blackwell 的能效数字挺夸张，每瓦 token 数是 Hopper 的 50 倍以上，百万 token 成本低了近 35 倍，如果实测能兑现，跑企业 agent 的算力账单会好看很多。这点先别太激动，毕竟还是纸面数据。整体属于有机制、有经济账、但缺实证的...

## 锐评

这条合作的核心是 Project Arc，一个能在你电脑桌面上直接干活的 AI 代理。它通过 Action Fabric 连接企业软件，再用 OpenShell 建一个带权限管控的沙盒环境来执行操作，防止 AI 乱点乱改。思路很直接：让模型进业务流程干活，而不是只聊天。

文章还提了 Blackwell 芯片的能效数字：每瓦输出的 token 数是上一代 Hopper 的 50 多倍，每百万 token 成本降了近 35 倍。这两个数字看着很猛，但要注意，这是英伟达官方博客发的，没有第三方验证，而且没说明测试场景和负载类型。我会先打个折。

最大的信息缺口是落地情况。整篇没提哪个客户在用、实际任务完成率多少、延迟如何。对于企业场景，这些比芯片纸面参数重要得多。另外，沙盒环境的安全边界到底多硬，正文也没展开。