# 谷歌发布 Gemma 3 系列开源模型，最高 270 亿参数，能看图、懂 140 多种语言

> 原标题：Welcome Gemma 3: Google's all new multimodal, multilingual, long context open LLM

- 来源：Hugging Face 博客
- 发布时间：2025-03-12T00:00:00.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/1380
- 原文：https://huggingface.co/blog/gemma3

## 摘要

Gemma 3 是谷歌最新放出的开放权重模型，有 1B、4B、12B、27B 四个尺寸。4B 及以上的版本能同时处理图片和文字，支持超过 140 种语言，上下文窗口拉到 128k token（1B 是 32k）。官方说 4B 的指令版在跑分上能打赢上一代 27B，27B 则超过了 Gemini 1.5 Pro。模型已经挂在 Hugging Face 上...

## 推荐理由

标题信息量不小，但正文为空，我会先打个折。Google 新 Gemma 本身自带关注度，多模态和长上下文这两个点又正好打在本地部署和模型选型的痛点上，所以 H 和 R 都站得住。K 完全拿不到分，因为参数、上下文窗口、许可证、基准成绩一概没披露，现在只能当个预告看，不能当评测结论用。整体放在 featured 低位是合理的，等模型卡或技术报告出来再重新判断。

## 锐评

谷歌这次放出的 Gemma 3 系列，最值得看的是 4B 这个尺寸。官方说它的指令版在跑分上能赢过上一代 27B，如果属实，意味着用更低的硬件成本就能跑出接近大模型的效果。27B 版本则直接对标 Gemini 1.5 Pro，但正文没给出具体的对比基准和误差范围，这点要打个折。

多模态能力下放到了 4B 及以上版本，能同时读图和文字，上下文窗口拉到 128k token，处理长文档或长对话会从容一些。1B 模型只有 32k 窗口且不支持图片和多语言，更像是个纯文本的轻量实验品。

目前缺的是实际部署的延迟、显存占用和真实场景的体验反馈。跑分高不代表用起来顺手，尤其是多模态部分，图片理解的质量和稳定性还得等社区实测。另外，模型权重开放不等于开源，训练数据和 recipe 没公开，复现和二次开发会受限。