哈佛急诊分诊试验：OpenAI o1 诊断准确率 67%，比医生高出 12-17 个百分点

OpenAI's o1 correctly diagnosed 67% of ER patients vs. 50-55% by triage doctors

哈佛大学在急诊分诊场景下拿 OpenAI 的 o1 模型和真人医生比了一场。o1 正确诊断了 67% 的患者，而分诊医生的准确率在 50% 到 55% 之间。这个差距看着不小，但正文没披露样本量、病例构成和具体评估方法，所以数字本身只能当个方向参考。模型是在结构化信息里做判断，和医生在嘈杂急诊室里干活的条件完全不一样，直接比准确率会高估模型的实际可用性...

推荐理由：HKR 三项都成立：急诊分诊是高 stakes 场景，67% vs 50–55% 给了一个可讨论的数字，临床信任和职业边界问题自带传播力。但样本量和测试条件全没披露，所以分数压在 78–84 区间，不给 P1。