# DeepMind 的 David Silver 拿了 11 亿美元，要做不靠人类数据自己学的 AI

> 原标题：DeepMind&#8217;s David Silver just raised $1.1B to build an AI that learns without human data

- 来源：TechCrunch · AI
- 发布时间：2026-04-27T17:24:21.000Z
- AX AI 日报：https://ai-daily.ax0x.ai/items/10626
- 原文：https://techcrunch.com/2026/04/27/deepminds-david-silver-just-raised-1-1b-to-build-an-ai-that-learns-without-human-data/

## 摘要

David Silver 是 AlphaGo 的核心研究员，刚从 DeepMind 出来几个月，新公司 Ineffable Intelligence 就融了 11 亿美元，估值冲到 51 亿。标题说目标是“不靠人类数据学习”的 AI，但正文没披露具体用什么方法实现。目前只知道这是一家英国 AI 实验室，其他技术细节、团队规模和产品方向都没说。11 亿这...

## 推荐理由

这条消息我会先打个折——标题很炸，但正文没给出任何技术机制，所以别太激动。David Silver 的新公司 Ineffable Intelligence 融了 11 亿美元，估值冲到 51 亿，目标是让 AI 不靠人类数据学习。这直接回应了“数据快被榨干”的行业焦虑，也说明顶尖研究员创业的吸金能力。但正文没披露训练方法、验证结果或论文，目前只能当一笔巨额押注来看，离可复现的成果还远。

## 锐评

这条新闻最值得关注的是人，不是事。David Silver 是 AlphaGo 的核心推手，刚从 DeepMind 出来几个月，新公司 Ineffable Intelligence 就融了 11 亿美元，估值冲到 51 亿。这个数字说明投资方在押注他的个人履历和“无人类数据学习”这个方向，而不是押注一个已经跑通的模型或产品。

但正文信息缺口很大。标题说目标是造一个不依赖人类数据学习的 AI，可具体用什么方法——是靠强化学习自我对弈，还是靠合成数据自循环，还是别的路线——正文一个字都没提。团队规模、算力来源、预计何时出成果也全部缺失。11 亿这个融资额在 AI 实验室里算第一梯队，但光有钱和一位明星研究员，离做出能用的系统还差得远。

如果是真的能绕开人类数据，训练成本和版权风险都会大幅下降，这点很诱人。但现阶段只能把它当成一个高估值、低信息量的早期信号，等有论文或 demo 再认真看。
