华为搞了个 HiFloat4 训练格式，在自家昇腾芯片上跑赢了西方主导的 MXFP4

Import AI 454: Automating alignment research; safety study of a Chinese model; HiFloat4

华为的研究员在自家昇腾 NPU 上测试了一种叫 HiFloat4 的 4 比特训练格式，跟西方主导的 MXFP4 格式比，HiFloat4 的精度损失更小。具体来说，在 Llama 和 Qwen 模型上，HiFloat4 跟全精度 BF16 基准的误差能控制在 1% 左右，而 MXFP4 即使加了随机舍入等一堆稳定技巧，误差也有 1.5%。这背后可能跟...

推荐理由：Jack Clark用三件事拼出一期：Anthropic拿Claude Opus 4.6做自动化对齐研究，800小时花约1.8万美元把PGR从人类基线0.23提到0.97，说明小团队也能跑对齐实验；HiFloat4在华为昇腾NPU上推理损失约1.0%，比MXFP4的约1.5%好，但正文没披露更多硬件细节；中国模型安全研究部分给出了安全评估框架，但具体模型名和测试集没展开。整体是研究评论而非一手发布，信息密度够，适合放进精选。