医疗 AI 已经进医院了，但我们还不知道它到底能不能让病人好得更快

Health-care AI is here. We don’t know if it actually helps patients.

密歇根大学的 Jenna Wiens 和多伦多大学的 Anna Goldenberg 在《自然·医学》上发了篇文章，核心就一句话：医院里 AI 工具铺得很快，但没人认真评估它们对病人最终健康结果的影响。2025 年一项研究说，美国约 65% 的医院在用 AI 做预测，其中只有三分之二会检查模型准不准，至于用了之后临床决策有没有变好、病人有没有受益，基本...

推荐理由：我会先打个折，这篇文章没有新模型、新法规或临床试验结果，所以分数到不了顶。但它抓的时机很准：医院里AI预测工具铺开了，病人结局的证据却缺位。2025年那两个数字——65%的医院在用，三分之二只测了准确性——直接把信息缺口摆上台面。对从业者来说，这比又一个刷榜的模型更值得盯，因为部署后的临床决策影响才是真金白银的考验。