Recursive self-improvement through collective intelligence

MASS 让同一模型承担执行、工作流优化和评估，以多智能体协作轨迹训练共享模型，实现递归自我改进。以 Qwen3.6-27B 为起点完成两轮训练后，模型在 3 个合成测试任务上对基础模型的胜率达到 69.9%，GPT-5.5 和 Claude Opus 4.8 仅用于外部评估，不参与自我监督。