Launch HN: Laminar (YC S24) – We trained a model to catch silent agent failures
Laminar 发布 flow-1,利用 RL 训练模型检测智能体轨迹中的隐性错误;其自建基准称检测质量与 GPT-6-sol 相当,成本低 23x。模型在 Signals 中检索调用与工具结果,按用户定义的 JSON 格式返回发现,并将相似事件聚类以构建失败评测集。
Laminar 发布 flow-1,利用 RL 训练模型检测智能体轨迹中的隐性错误;其自建基准称检测质量与 GPT-6-sol 相当,成本低 23x。模型在 Signals 中检索调用与工具结果,按用户定义的 JSON 格式返回发现,并将相似事件聚类以构建失败评测集。