Designing more efficient quantum circuits with Claude
Anthropic 研究显示,Claude Mythos 5 在 8 项量子电路设计任务中找到优于已发表方案的设计,部分改进达到一个数量级以上。模型依据自然语言规格与自动评估器反馈迭代设计,其中点加法方案用多 12% 的量子比特换取少 17x 的门数,DQI 解码器的门数降至 Google 先前方案的 1/12。
Anthropic 研究显示,Claude Mythos 5 在 8 项量子电路设计任务中找到优于已发表方案的设计,部分改进达到一个数量级以上。模型依据自然语言规格与自动评估器反馈迭代设计,其中点加法方案用多 12% 的量子比特换取少 17x 的门数,DQI 解码器的门数降至 Google 先前方案的 1/12。