Neural chip decodes interactions between brain regions
EPFL 团队开发出低功耗可植入神经芯片 LogSync，可记录脑活动并提取脑波强度与跨脑区信号同步性等生物标志物，再由机器学习算法区分认知与情绪状态并触发刺激。芯片尺寸约 4x2 mm，功耗低于 200 微瓦，采用对数计算简化脑网络分析。研究基于人类脑记录与大鼠实验验证，论文发表于 IEEE Journal of Solid-State Circuits。
EPFL 团队开发出低功耗可植入神经芯片 LogSync，可记录脑活动并提取脑波强度与跨脑区信号同步性等生物标志物，再由机器学习算法区分认知与情绪状态并触发刺激。芯片尺寸约 4x2 mm，功耗低于 200 微瓦，采用对数计算简化脑网络分析。研究基于人类脑记录与大鼠实验验证，论文发表于 IEEE Journal of Solid-State Circuits。