Microsoft has a new machine learning tool to improve weather forecasts
微软研究院推出机器学习方法 Probabilistic Bias Correction（PBC），通过修正现有天气模型的系统性偏差，将 ECMWF 物理模型在 98% 降水目标和 92% 温度目标上的准确率提升，并使其 AI 预报系统准确率翻倍。该工具已开源，仅需 CPU 即可运行，相关成果发表于 Nature。
微软研究院推出机器学习方法 Probabilistic Bias Correction（PBC），通过修正现有天气模型的系统性偏差，将 ECMWF 物理模型在 98% 降水目标和 92% 温度目标上的准确率提升，并使其 AI 预报系统准确率翻倍。该工具已开源，仅需 CPU 即可运行，相关成果发表于 Nature。