OpenAI 跟 SB Energy、NVIDIA 和美国能源部合作，在俄亥俄州 Pike 县拿下一个约 8 吉瓦（IT 负载）的数据中心园区。第一个 800 兆瓦预计 2028 年通电，整个项目六年建完，会带来 3.5 万个建筑岗位和 2500 个长期运营岗位。OpenAI 说会自己承担这个项目产生的能源和基建费用，不会转嫁给当地居民的电费账单。散热...
推荐理由：OpenAI首次作为主体签下8吉瓦IT负载的超大基建协议，规模远超此前任何单一公司的AI基建项目，且有2028年首批通电的具体时间线。分数定在78，因为目前只有官方公告，还没有独立分析来验证可行性、环评进展或电网接入细节，我会先打个折。
Google 在 DOE Genesis Mission Summit 2026 上宣布投入 4000 万美元 AI tokens 和云 credits，支持 Genesis Mission 的科研人员。
Google DeepMind 正与英国政府、Google Cloud、Faculty 及 Barnet、Dorset、Camden 地方规划部门合作，基于 Gemini 共同开发 AI 规划原型工具，目标将住户规划申请审批时间缩短 50%。
Google DeepMind 宣布与新加坡政府达成国家 AI 合作，在新加坡推出多项计划，聚焦医疗健康、科学发现与教育。合作内容包括探索 AI 辅助临床医生、用 AlphaFold 和 Google Earth 推进东南亚传染病研究、为盲人及低视力跑者开发基于 Gemma 的跑步助手，并向中小学至初级学院教育者提供 Gemini for Education。
Google DeepMind 与韩国科学技术信息通信部（MSIT）宣布建立合作伙伴关系，将在韩国设立 AI Campus，向韩国学术界开放 AlphaEvolve、AlphaGenome、AlphaFold、AI co-scientist 和 WeatherNext 等前沿模型。
Sam Altman 在 OpenAI 官网发了一篇讲公司原则的文章，没提具体模型、参数、定价或发布时间。文章列了五条：一是“民主化”，不让 AI 权力集中在少数公司手里；二是“给人自主权”，让用户用 AI 做更多事，但也会在不确定时先收紧限制；三是“全民繁荣”，认为政府可能需要新经济模式，OpenAI 自己砸钱买算力、建数据中心就是为了把 AI 成本...
推荐理由：Sam Altman 署名发了一篇原则文章，不是产品发布，所以别指望看到新模型、参数、价格或时间表。我会先打个折：正文没披露任何硬数据，重要性到不了重大更新那档。但文章把民主化、个人自主、普遍繁荣、韧性、适应性这五条摊开，还直接点了病原体、网络安全、对齐和迭代部署的风险，等于 OpenAI 在安全路线上亮了一次底牌。真正值得盯的是他们承认以后要在自主和韧性之间做取舍——这话从 CEO 嘴里说出来，比喊口号实在。
OpenAI 在 9 月 16 日由 Sam Altman 署名发文，明确了他们在青少年安全、用户自由和隐私三者冲突时的取舍。核心变化是：ChatGPT 会把 18 岁以下用户单独分出来，用一套更严的规则。他们正在做一个根据使用行为推测年龄的系统，拿不准就默认按未成年人处理，部分国家或情况可能要求出示身份证。对青少年，模型不会回应调情或涉及自杀主题的创...
推荐理由：OpenAI 把青少年使用规则摆上台面：13 岁起步，用行为数据猜年龄，拿不准就当未成年处理，出现紧急自伤风险会联系家长或报警。我会先打个折——正文没披露年龄预测模型到底多准，也没说身份核验在哪些国家强制、怎么落地。如果是真的准且成本低，对合规团队是好事；如果误判率高，等于把成年人也圈进未成年限制里。
OpenAI 发了一份声明，解释他们接下来的公司架构怎么走。核心是原来的非营利组织不会退场，反而会拿到新成立的公益公司（PBC）的股权，价值超过 1000 亿美元。这笔钱让这个非营利组织一下成了全球最有钱的慈善机构之一，以后 PBC 赚得越多，非营利方能动的资源也越多。同时，非营利组织继续握着控制权，声明里明确说，所有安全决策都得跟着“让 AGI 造福...
推荐理由：OpenAI 这次声明把两件事绑在一起说：非营利组织继续控制 PBC，同时持有价值超过1000亿美元的股权。我会先打个折——具体估值怎么算的、股权到底占多少、什么时候完成，正文都没说。但能拿出来讲，说明治理框架和资本化路径在往前推。真正值得盯的是安全决策能不能被约束住，声明里提了一句“须由让 AGI 造福全人类的使命指引”，并且正在跟加州和特拉华州的总检察长合作，这点先别太激动，要看后续有没有可验证的落地机制。
OpenAI 发了一篇博文，说只要欧盟 AI 委员会在接下来的评估里正式通过当前草案，他们就准备签署《通用人工智能行为准则》。这个准则是给 AI 开发者用的合规框架，对应的是欧盟 AI 法案里的要求。文章同时宣布启动“OpenAI for Countries 欧洲推广计划”，夏天到秋天会跟欧洲各国政府和企业谈三件事：建数据中心（他们已经报名参加欧盟的 ...
推荐理由：OpenAI 放了个有条件签约的信号，正文只说了意向和前提，没给时间表、预算和具体条款。我会先打个折：这更像合规表态而非落地动作。对关注欧洲部署的团队来说，知道这条线在动就够了，但别急着当定局。
Mistral AI 推出 AI for Citizens 协作计划，帮助各国政府和公共机构战略性地运用 AI 改造公共服务、推动创新并保障竞争力。该计划提供开放模型与产品组合、自托管或 SaaS 部署选择、数据主权保障以及定制化研发，已与法国、卢森堡、新加坡、荷兰、英国、瑞士等国政府及公共部门展开合作。
OpenAI 更新了跟纽约时报那场官司的进展：之前法院要求他们无限期保留用户聊天和 API 数据的命令，已经在 2025 年 9 月 26 日结束。现在他们恢复了老规矩——你删掉的 ChatGPT 对话、临时聊天和 API 数据，30 天内会从系统里自动清掉。不过，纽约时报还在要求 OpenAI 必须留着 2025 年 4 月到 9 月期间的一部分历史...
推荐理由：OpenAI自己发的公告，对用户有直接影响。我会先打个折，这不是技术突破，是法律纠纷逼出来的政策调整。但值得看的原因是：它把一桩版权官司怎么反过来掐住普通用户数据喉咙的过程讲明白了。公告里说，因为《纽约时报》死咬着2025年4到9月那段历史数据不放，OpenAI只能把那批数据单独锁起来，只让少数几个经过审计的法务和安全人员碰。其他新数据恢复30天自动删。受影响的主要是ChatGPT免费、Plus、Pro、Team和没签ZDR的API客户，企业版、教育版和签了ZDR的API客户没事。对正在评估供应商数据合规的人来说，这份公告等于一份现成的风险清单。
OpenAI 在 5 月 7 日公开了对美国能源部的回应，核心诉求就三条：联邦土地拿出来建 AI 超算园区、审批流程要走快速通道、用优惠电价和税收减免帮私人投资兜底。第一个 Stargate 园区已经在得州 Abilene 动工，更多选址还在得州和其他州评估，但具体租金、电价折扣、税收条款正文都没披露。整篇东西本质上是政策游说，把数据中心、能源和审批包...
推荐理由：这是一份政策文件，不是产品更新，但 HKR 三项都踩中了。它把联邦土地、审批和电力跟 AI 算力扩张绑在一起，Abilene 的 Stargate 园区动工是实锤，税收激励、电价和租赁条款正文没披露，这点先别太激动。
OpenAI 发公告说，3 月 4 号法院驳回了马斯克申请的初步禁令，理由是法官认为他没能证明自己的主张有多大胜算，还直接撤掉了其中几项指控。OpenAI 把这场官司定性为马斯克为了自己那家营利性 AI 公司搞的小动作，并翻出旧邮件说他当年就想把 OpenAI 并进特斯拉，被拒后才离开。关于非营利部分的争议，OpenAI 明确表示不存在什么“转为营利”...
推荐理由：我会先打个折：这是 OpenAI 自己发的声明，不是法院公告，裁定书编号、被驳回主张数量和后续时间表都没给，所以只能当一方说法看。但信息本身有料——法院 3 月 4 日驳回了马斯克的初步禁令请求，还认定他没能证明胜诉可能，同时直接驳掉了案件里好几项主张。OpenAI 趁机重申不存在非营利“转制”，计划让非营利实体持有公益公司重要股权。对从业者来说，这至少说明马斯克在法律层面没拿到想要的紧急刹车，OpenAI 的架构调整暂时没被法院卡住。
OpenAI 在 3 月 13 日公开了它给白宫科技政策办公室（OSTP）的建议书，围绕美国 AI 行动计划提了五个方向。第一是监管，主张联邦层面用自愿合作代替各州各自立法，避免中国企业从美国公司繁琐的州法合规里捡便宜。第二是出口管制，一边推美国 AI 系统在全球商用落地，一边收紧扩散规则来卡对手。第三是版权，明确要求保留用版权材料训练模型的权利，理由...
推荐理由：这不是产品更新，是 OpenAI 在联邦层面公开争取监管和版权框架。正文给了方向性主张，但没披露提交文件页数、配套预算和落地时间表，所以更像一份立场文件而非已落地的政策。我会先打个折，因为实际执行细节还看不到。
OpenAI 在巴黎 AI 行动峰会上说，ChatGPT 现在每周有 3 亿人在用。他们更新了自愿安全承诺的进展：从上次首尔峰会后，已经给 4o、o1、Sora、Operator 和 o3-mini 这五个前沿模型发了系统卡（详细的安全评估报告）。今年晚些时候还会更新他们的“准备框架”，调整风险阈值和应对策略。对从业者来说，一个实际信号是：deep r...
推荐理由：我会先打个折，这篇本质是OpenAI在巴黎AI峰会上的表态稿，公关味重。但能拎出来的硬信息有三块：一是ChatGPT周活冲到3亿，规模摆在那；二是首尔峰会后他们给4o、o1、Sora、Operator和o3-mini都发了系统卡，安全披露没断档；三是今年要更新Preparedness Framework，而且deep research扩容前也会先发系统卡——这点比峰会表态更实在，说明安全报告正在变成上线前的固定动作。正文没披露这些系统卡的具体结论和外部审计情况，所以安全承诺的含金量还得看后续执行。
OpenAI 在 2025 年 2 月的威胁报告里披露，他们封禁了几十个参与欺诈性求职活动的账号。这些账号用 OpenAI 的模型干了四件事：生成假简历和假求职档案、伪造推荐人身份帮忙做背景调查、在面试时实时生成技术题和行为题的答案，以及入职后继续用模型写代码、编借口（比如解释为什么不开摄像头、为什么从不正常地区登录）。整套操作和微软、谷歌之前曝光的朝...
推荐理由：OpenAI 自己的威胁情报报告详细说明了封禁账号的原因——一套完整的求职欺诈链条：假简历、实时面试作弊、入职后继续用模型掩盖身份。报告还关联了微软和谷歌之前曝光的类似活动，给出了具体的战术手法，不是空洞的安全通告。我会先打个折，因为正文没披露被封账号的具体数量、涉及的行业范围，也没说这些账号最终造成了多大实际损失，但作为一手情报，信息量已经足够让从业者警惕。
OpenAI 在 2025 年 1 月 13 日发了份政策文件，不是讲新产品，而是给美国政府提要求。他们认为 AI 的竞争关键是芯片、数据、能源和人才，并提到全球有 1750 亿美元在找 AI 项目投，美国不接住就会流向中国。文件最核心的主张是反对各州自己立法，要求搞一套全国通行的规则，理由是碎片化监管会拖慢创新。他们计划 1 月 30 日在华盛顿搞活...
推荐理由：OpenAI 发了份政策蓝图，不是产品更新，所以别当技术新闻看。我会先打个折：钩子不强，但信息量够。1750 亿美元这个数挺实在，说明资本端已经准备好了，就差政策松绑。他们反对州级碎片化监管，主张联邦统一规则，这对做美国市场的团队是个明确的信号。2 月 20 日的更新只是补了劳动力提案，没改核心主张。整体上，这份材料对关注合规、基建和人才策略的人有用，但对纯技术岗参考有限。
OpenAI 董事会正在评估调整公司结构，核心原因是钱不够烧了。他们 2019 年预估搞 AGI 大概要 100 亿美元，现在发现大厂们都在砸几千亿，自己靠捐赠和非营利控股的混合模式根本融不到这个量级的钱。文章说，投资人愿意投，但到了这种资金规模，人家要的是常规股权，不是定制化的利润上限条款。目前 ChatGPT 每周有超过 3 亿人用，但正文没披露最...
推荐理由：OpenAI 自己出来说，2019 年以为融 100 亿美元就够，现在发现不够，得把架构改得更像普通公司，不然投资人不敢继续砸钱。文章没给新架构的具体条款，但把融资约束摊开了——这是核心。我会提醒读者盯紧两点：一是非营利那块最后还剩多少控制权，二是股权结构会怎么调。整体事实没硬伤，安全上也没问题，就是信息不全，但作为信号已经够用了。
OpenAI 在 2024 年 11 月 4 日公开了它提交给美国国家电信和信息管理局（NTIA）的意见书，核心是在为 AI 基础设施抢政策。文章里算了一笔账：建一个 5GW 的数据中心，从施工到周边餐饮零售，能创造或支撑大概 4 万个工作岗位，给所在州贡献 170 亿到 200 亿美元的 GDP。OpenAI 还提到全球有 1750 亿美元的基础设施...
推荐理由：OpenAI向NTIA提交的政策意见，正文不涉及新模型参数或产品时间表，所以我会先打个折，不把它当产品信号看。但这份文件把AI基础设施的规模讲得很实在：一个5GW项目能拉动170亿到200亿美元州GDP、约4万个岗位，全球还有1750亿美元资金等着进场。对从业者来说，这些数字比模型跑分更贴近现实——算力供给、电力审批和场地安全，才是接下来卡不卡脖子的关键。
OpenAI 在 2024 年 10 月白宫发布 AI 国家安全备忘录后，公开了自己参与国家安全项目的边界。他们说自己有一套内部审核流程，由产品政策和国家安全团队把关，只接符合“民主价值观”的活。文章举了三个已有的例子：跟 DARPA 合作做网络防御、帮美国国际开发署用 ChatGPT 减轻行政杂活、以及在洛斯阿拉莫斯国家实验室搞生物科学研究。核心红线...
推荐理由：这篇不是产品发布，所以 H 分不高。真正有用的是 OpenAI 把内部评审流程摆出来了，还列了 3 个已经在跑的项目：跟 DARPA 做网络防御、帮 USAID 用 ChatGPT 减行政负担、跟洛斯阿拉莫斯国家实验室继续搞生物科学合作。同时明确画了红线——不准伤人、毁东西、造武器。我会先打个折，因为正文没披露模型版本、合同金额和实际效果数据，这些才是判断合作深度的硬指标。但光是把禁止用途和评审关卡公开写出来，在国防 AI 这个话题上就算有信息量了，所以 K 和 R 都给了通过。