据知情人士消息，AI 推理基础设施提供商 Modal Labs 正接近完成由 Accel 领投的 7.5 亿美元融资，投后估值 157.5 亿美元，较四个月前 46.5 亿美元的估值增长逾两倍。

Mistral 在慕尼黑开设德国中心，组建专注 Physics AI 与工业 AI 的研究团队，并计划到 2030 年建成 1 吉瓦欧洲算力。该中心将携手 BMW 开展碰撞仿真与工程 AI 合作、与 Siemens Energy 推进工业 AI 应用，并与慕尼黑工业大学（TUM）合作利用风洞设施开发汽车空气动力学数字孪生。

Google 的 Project Suncatcher 首颗试验卫星 MVP 将于 10 月 1 日发射，用于验证其轨道 AI 数据中心构想。该卫星约冰箱大小，搭载 4 块 Google 自研 TPU AI 加速器，太阳能板供电约 1 千瓦。

XPRIZE Wildfire 公布 1100 万美元竞赛结果，两大赛道大奖均空缺。太空探测赛道要求 10 分钟内识别澳大利亚大范围火情，SIRIUS Wildfire Alliance 获 50 万美元一等奖；自主响应赛道三支决赛队均在 10 分钟内探测到阿拉斯加高风险火情，但无一完全扑灭。

Mistral 与 Cloudera 宣布合作，将 Mistral 模型集成进 Cloudera 混合数据平台，企业可在私有云、公有云、本地及完全气隙环境中部署推理并保持完全控制。企业还能在受控环境中用专有数据训练定制模型，数据与模型所有权均归企业，模型基于开放权重。Cloudera 平台上客户管理的数据规模达 30 exabytes。

Mistral 与 HUMAIN 宣布战略合作，覆盖 AI 基础设施、先进模型开发与 AI 解决方案部署，初期聚焦网络安全和语音，并计划开发阿拉伯语表现强劲的前沿模型。合作规模达数亿欧元，Mistral 将探索使用 HUMAIN 数据中心基础设施，双方还将在沙特面向受监管行业制定联合市场策略。

彭博社拿到消息，中国正在筹划一个五年约 2 万亿人民币（折合 2950 亿美元）的 AI 基建计划，核心是建大型数据中心。这笔钱主要用来解决国内 AI 发展的算力缺口，相当于国家出钱铺“算力高速公路”。不过正文没披露钱具体怎么分、由哪些部门牵头、以及建成后算力怎么定价和分配。如果是真的，这个投资规模很猛，但先别太激动，等官方细则出来再看落地节奏。

两家公司签了一份多年合作协议，打算从设计阶段就联手搞下一代 AI 用的内存芯片。目前公开的信息里没提具体产品规格、什么时候量产，也没说涉及多少资金。

Google 每月花 9.2 亿美元租 SpaceX 的 GPU，不是因为 SpaceX 技术更强，而是因为它用 35 台装在拖车上的甲烷燃气轮机直接发电，绕过了电网接入和环境审批，122 天就把数据中心建起来了。Google 自己受制于合规流程，有钱有客户但没机器，只能先租。但这笔交易水分很大：Colossus 的 GPU 实际利用率只有 11%，说...

SpaceX 披露了一份云服务协议，Google 每月向 SpaceX 支付 9.2 亿美元，换取 xAI 数据中心的计算能力，折合一年约 110 亿美元。正文没披露合同期限、GPU 规模或交付条款。这笔钱说明 AI 算力已经像电力或发射能力一样，成了可以单独定价、单独交易的基础资源。

CNBC 报道，Google 和 SpaceX 签了一份算力租用合同，每月支付 9.2 亿美元，用的是 xAI 数据中心里的计算资源。报道只给了这个单月金额，没写合同签了多久、总共涉及多少块 GPU、以及算力具体怎么交付。如果按一年算，这笔合同价值超过 110 亿美元，对数据中心租赁来说是个很大的单子。不过正文没披露 Google 拿到的算力规模，也没...

Bloomberg 拿到消息，Google 和 SpaceX 签了一份云算力采购合同：Google 每月付 9.2 亿美元，合同持续到 2029 年年中，总金额约 300 亿美元。报道没披露 SpaceX 提供的是什么规格的算力——是 GPU 集群还是其他架构、部署在哪些地区、有没有绑定服务等级协议（SLA），这些关键信息全是空白。如果是真的，这个月费...

马斯克在摩根大通的一场炉边谈话里放了个大卫星：SpaceX 要推动 IPO，钱主要砸向两件事——部署超过 10 万颗下一代星链卫星，以及在轨道上建 AI 数据中心。星舰 V4 的目标是单次运力超 200 吨，发射成本压到只剩燃料钱，未来计划做到一小时一发。新的 Starlink V3 卫星个头像小巴，带宽提升约 100 倍、延迟减半，只有星舰能一次打上...

博通股价在盘后交易中一度暴跌15%，市值缩水超过3000亿美元。直接原因是公司给出的下一季度营收预测让投资人失望了。不过，这篇报道的正文被付费墙挡住了，只显示了安全验证页面，具体的营收指引数字和业务细节都没披露。

微软 Build 大会上，两家宣布把 AI 部署的底层打通了。简单说，就是同一个 AI 应用，既能在你笔记本的 RTX 显卡上跑，也能无缝切到 Azure 云或者公司本地的 DGX 工作站上，不用重写代码。现场还亮了两款新硬件：RTX Spark 是个小盒子，能提供 1 petaflop 的 AI 算力（大概相当于每秒一千万亿次计算）；DGX Stat...

Alphabet 宣布了一轮约 800 亿美元的融资计划，用来扩建 AI 算力。钱怎么来：承销股票、强制性可转换优先股、伯克希尔 10 亿美元私募配售，外加一个 400 亿美元的 ATM 计划（其中大概 300 亿跟员工股权行权扣税有关）。这个数字比它过去 28 年七次主要股权融资加起来还多十倍。市场把这当成一个看涨信号——大家觉得 AI 的瓶颈已经从...

墨芯人工智能刚拿了一笔近 10 亿人民币的 C 轮融资。他们做的是 AI 推理芯片，主打稀疏计算，简单说就是只算有用的部分来省电省时间。正文提到他们的 S30 和 S40 卡在 MLPerf 推理测试里拿了三连冠，但没展开说具体跑什么模型、跟谁比。下一代卡叫 SparsePrime，计划年内发布，目前还没公布详细规格和定价。

Wirescreen 翻查了 2019 到 2025 年的 3800 份采购记录，发现超过 500 次中国军方单位直接点名或按规格要求采购英伟达 A100、A800、H100、H800 等芯片。这些招标涉及核爆模拟、网络攻击和兵棋推演，但文件只记录了供应商承诺供货，没写最终有没有交付。英伟达反驳说军方要的量远低于训练大模型所需的十万颗级别，而且招标里也...

彭博这条视频报道说，至少七所支持中国军队和国防工业的高校正在想办法搞到英伟达 H200 芯片。正文没披露具体采购渠道、数量，也没说美国出口许可那边是怎么处理的。

彭博翻了一批采购记录，发现至少七所跟中国军方和国防工业有联系的大学在求购英伟达 H200 芯片。H200 是英伟达目前性能很靠前的一块 AI 训练/推理卡，美国对它出口中国有管制。报道没写这些采购最终有没有成交、通过什么渠道拿货、数量有多少，只是点出了“有人在要”这个事实。我会先打个折：有采购意向不等于已经到手，也不等于直接用于武器研发，但信号很明显—...

Axios 的消息说，Groq 正在寻求 6.5 亿美元的内部融资，同时公司方向会从造芯片转向主攻 AI 推理，也就是优化模型接到指令后生成回答的那一步。这个动作发生在 Nvidia 被曝用 200 亿美元做了一笔“非收购式挖人”之后。正文没披露 Groq 现在的估值、投资人是谁、交易结构，也没说这轮融资的时间表。

Apollo 和 Blackstone 在找其他投资人一起凑约 360 亿美元的债务融资，给 Anthropic 建 AI 基础设施。标题说这笔钱会用来买谷歌的芯片，但正文因为 Bloomberg 的反爬墙没抓到，具体买什么型号、多少量、什么时候交付都没披露。我会先打个折：360 亿这个数字很大，但它是债务融资不是纯股权，结构上可能带杠杆，实际落到芯片...

Cognition 完成了 10 亿美元的 D 轮融资，估值 260 亿美元，比 8 个月前 C 轮时的 100 亿估值涨了 1.5 倍。公司自己预计到年底年经常性收入能超过 10 亿美元，客户里包括 Exa 和 Modal 这类挑剔的企业。正文没披露具体的利润率或成本结构，所以这个收入数字先别直接等同于利润。 这期 AI 新闻还提了几个技术趋势：推...

Snowflake 和 AWS 敲定了一笔 60 亿美元、为期五年的合同，用来确保 AI 芯片的供应。原文没披露具体芯片型号、交付时间，也没说这批算力是拿来做模型训练、跑推理还是两者都有。对 AWS 来说这是个大单，对 Nvidia 则是个信号——大客户在找替代方案。不过正文信息有限，具体怎么用、能省多少成本都还没谱。

OpenRouter 做的是 AI 模型的“中转站”，用一个 API 就能调用 400 多个模型。现在每周处理 25 万亿 Token，一个月差不多 100 万亿。这轮融资由 CapitalG 领投，估值到了 13 亿美元。正文没披露具体盈利和成本结构，所以“赚爆了”这个说法先打个折，但流量规模确实大。

这周 AI 圈的钱主要涌向了推理层。Fireworks 正在谈一轮估值 150 亿美元的融资，7 个月内估值涨了 3.75 倍；Baseten 也在以 110 亿美元估值募资，3 个月翻 2.2 倍。这两家都还没正式官宣，数字先别太当真。已经落定的是 OpenRouter 的 1.13 亿美元 C 轮融资，他们 6 个月内周调用量从 5 万亿 toke...

彭博社的消息人士说，高通和字节跳动签了一份 AI ASIC 合作协议。ASIC 就是按特定需求定制的芯片，不像 GPU 那样通用，但干专一的活更省电、效率更高。字节跳动会向高通采购数百万颗这种定制芯片，用来跑自己的 AI 服务。另一个消息源提到，这笔交易能帮字节跳动把内部已经设计好的芯片方案，变成真正可以量产的半导体。不过正文没披露具体芯片规格、单价、...

彭博社援引知情人士消息，Fireworks AI 正在谈一笔新融资，投后估值可能达到 150 亿美元。这家公司主要做模型推理和微调服务，帮企业跑开源模型时更快、更省钱。不过正文没披露这轮具体要融多少钱、哪些投资方在谈，也没给时间表。150 亿这个数字放在当前 AI 基础设施赛道里算很高了，但先别太激动——谈判还在进行，条款可能变，最后能不能落定还不一定。

彭博援引知情人士消息称，高通将向字节跳动供应芯片，用于后者的 AI 数据中心。报道正文被付费墙挡住，没披露芯片型号、订单量、单价和交付时间。我会先打个折：这消息目前只有方向，没有可验证的细节，别急着判断这对字节的算力储备有多大影响。

OpenRouter 宣布完成 1.13 亿美元 B 轮融资，由 CapitalG 领投。公司同时给出一个业务数据：过去 6 个月，平台每周处理的 token 量从 5 万亿涨到 25 万亿，翻了五倍。这个数字说明接入 OpenRouter 做模型调用的生产流量在快速变大。正文没披露估值、具体估值逻辑和资金用途，也没提盈利情况。

Greg Brockman 在采访里复盘了 OpenAI 那场 72 小时宫斗。2023 年 11 月 17 号，董事会突然撤掉 Sam Altman 的 CEO 职位，同时把 Brockman 踢出董事会。他当天就辞职了，说当时估算把公司拿回来的概率只有 10%。正文因为微信页面需要验证，没能抓到更多细节，比如董事会具体用什么理由动手、员工联名信怎么...

Mistral AI 宣布已达成收购 Physics AI 先驱 Emmi AI 的最终协议，以强化其作为工业企业 AI 转型伙伴的定位。Emmi AI 成立于奥地利，专注物理 AI 与大型工程模型，可加速工程工作流、以实时仿真替代多日计算并构建数字孪生。Emmi 的联合创始人及 30 多名研究人员和工程师将于 5 月加入 Mistral 的 Science 与 Applied AI 团队。

DeepSeek-V4-Pro 的 API 从 6 月 1 日起维持促销价，缓存输入每百万 token 收 0.025 元人民币，这个价格在同类模型里算很低了。彭博社的消息说 DeepSeek 正在谈一轮 700 亿人民币的融资，投前估值 450 亿美元，宁德时代、京东、网易都有意参与。创始人梁文锋对外表态，公司的目标还是通用人工智能（AGI）。不过原...

这期主要聊了三家 AI 基础设施公司的融资进展。TurboPuffer 先确认年经常性收入达到 1 亿美元并且已经盈利，这个数字说明做向量数据库的生意可以自己造血了。Exa 完成了 2.5 亿美元的 C 轮融资，估值 22 亿美元，他们做的是 AI 搜索引擎。Modal 融了 3.55 亿美元，估值冲到 47 亿美元，业务是帮开发者更方便地跑模型和部署...

特朗普半年前批准英伟达向中国卖 H200 芯片，但北京至今没让任何一家公司下单，反而把企业往华为、寒武纪等国产替代上推。文章说这背后是中美技术脱钩的深度不信任：中国想借机逼本土芯片产业提速，企业则抱怨算力不够是最大瓶颈。现在国内芯片性能号称已追上 H200，但良率跟不上，所以很多公司只能租用境外数据中心的英伟达芯片远程训练模型——速度慢、数据泄露风险高...

SpaceX 在 S-1 上市申请里写明了这笔交易的价码：Anthropic 每月要付 12.5 亿美元，一直付到 2029 年 5 月，用来使用位于孟菲斯的 Colossus I 和 Colossus II 两座 AI 训练中心。一年算下来就是 150 亿美元，这个数字快赶上 SpaceX 2025 年全年 187 亿美元收入的两倍了。合同里还藏了一...

根据一份证券文件，Anthropic 跟马斯克的 SpaceX 签了份大单：未来三年支付差不多 450 亿美元，换取计算资源来支撑它的 Claude 模型。这笔钱摊下来每年约 150 亿美元，说明头部 AI 公司抢算力的成本已经拉到天文数字级别。不过正文被 Bloomberg 的机器人验证挡住了，具体是租 GPU 还是包数据中心、交付节奏和退出条款都没披露。

Anthropic 租下了 xAI 在孟菲斯 Colossus 1 数据中心的全部算力，每月账单 12.5 亿美元，合同签到 2029 年 5 月。头两个月有折扣，因为 xAI 那边还在爬坡。这笔钱来自 SpaceX 的上市文件，xAI 自己说这是在把闲置算力变现。说白了，Grok 用户量最近掉得厉害，服务器空出来了，正好租给竞争对手回血。不过正文没披...

Meta这次不是单纯砍成本，而是把人力往AI方向挪。计划裁掉约8000个岗位，同时把约7000名员工调到AI相关职位，资源集中砸在AI基础设施、基础模型开发和商业化上，想打通从模型训练、产品落地到赚钱的整条链路。

FT 这篇报道的正文被安全验证页挡住了，只从现有摘要能看出：一家黑石投资的 AI 云厂商拿到了 50 亿美元投资，计划明年上线 500 兆瓦的数据中心容量。标题里提到 Google 在推芯片，但正文没披露用的是 TPU 还是自研 Arm 芯片、以什么形式合作——是租算力、联合部署还是单纯采购。这点先别太激动，等看到全文再判断。